La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha publicado en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por investigadores vinculados a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos.
El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».
«Nuestra meta consiste en transitar desde el diagnóstico hasta la utilidad práctica: desarrollar y contrastar un indicador que cualquier entidad sea capaz de emplear para conocer, con fundamento científico, cuál es el posicionamiento de su marca en el momento en que la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
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Investigación |
Grado de evidencia |
Contribución principal / categoría de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Evaluación primaria (esencial; con revisión externa) |
Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas |
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Bagga et al. (2025) |
Estándar de prueba |
E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital |
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Chen et al. (2025) |
Evaluación primaria (plataformas vigentes) |
How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe |
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Chen y Liao (2025) |
Investigación empírica |
Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Evaluación primaria (firma comercial) |
Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad |
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Kim et al. (2026) |
Estándar de prueba |
SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial |
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Kumar (2026) |
Análisis aplicado a gran escala |
GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Investigación empírica |
FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Análisis aplicado |
Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
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Ma et al. (2025) |
Evaluación primaria |
Factores determinantes de mención en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Análisis exploratorio |
Reframing SEO; aparición y ubicación |
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Nimase et al. (2026) |
Estándar de prueba |
GEO-Bench; manipulación de posiciones |
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Oruesagasti (2026) |
Análisis aplicado / de industria |
Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Empírico (de confrontación) |
Alteración de posiciones en asistentes conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Estándar (con revisión externa) |
C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias |
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Quintana-Gómez (2026) |
Evaluación primaria (en castellano) |
Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Análisis exploratorio |
Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Análisis aplicado (en castellano) |
Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Evaluación primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Empírico (de confrontación) |
StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones |
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Tian et al. (2026) |
Estándar / marco conceptual |
Referencia binaria y clasificación de errores de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Modelo de medición |
Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.
Acerca de Néstor Romero
Activo como conferencista, docente e investigador a nivel internacional, su trayectoria abarca instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Este ingeniero egresado de la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España) suma una trayectoria superior a las dos décadas impulsando iniciativas digitales en más de treinta naciones. Asimismo, ha cursado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial impartido por UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un conglomerado tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el rigor de la investigación aplicada con la ejecución práctica para corporaciones y organismos públicos en Europa y América Latina. Dicha división investigadora centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar a la zona como un referente global en el análisis y el cálculo de la visibilidad de marca frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión panorámica en Latitude representa su primera contribución científica dada a conocer, marcando el inicio hacia la creación y constatación de un indicador enfocado en la huella de marca dentro de los entornos generativos.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
