Uno de cada cinco artículos publicados en revistas puede contener datos falsificados producidos por «fábricas de papel» no autorizadas a las que se les paga para fabricar presentaciones científicas, según un estudio realizado por investigadores alemanes que utilizaron nuevas técnicas para «exponer» elementos problemáticos.
El estudio se suma a la creciente evidencia de que las publicaciones académicas se enfrentan a un aumento perjudicial de la investigación inventada que venden las fábricas de papel a los buscadores desesperados por publicar trabajos para impulsar sus carreras. También confirma la evidencia reciente de que la mayoría de las búsquedas falsas provienen de China.
El equipo, dirigido por el profesor Bernhard Sabel, que dirige el Instituto de Psicología Médica de la Universidad Otto von Guericke en Magdeburg, descubrió que la cantidad de documentos falsos había aumentado significativamente en los últimos años. La presión para publicar había sido particularmente intensa en China, dijeron; por ejemplo, algunos hospitales y autoridades sanitarias chinas exigen que los médicos sean los primeros autores de una determinada cantidad de artículos.
Las revisiones de evidencia clínica pierden credibilidad cuando se incluyen estudios fraudulentos, lo que socava la confianza del público en la ciencia y la medicina. El sector científico de China también sufre de la percepción occidental de que los investigadores en el país tienen una actitud arrogante hacia la integridad del trabajo publicado.
«La publicación científica falsa es probablemente la estafa científica más grande de todos los tiempos, desperdiciando recursos financieros, ralentizando el progreso médico y posiblemente poniendo vidas en riesgo», dijo Sabel.
La mayor parte del creciente grupo de investigadores independientes que rastrean el fraude científico analizan el contenido de los artículos y buscan, por ejemplo, imágenes manipuladas y secuencias genéticas inverosímiles. Los editores académicos también están comenzando a adoptar herramientas de detección de fraude más sofisticadas.
Los investigadores alemanes adoptaron un enfoque diferente, identificando indicadores simples de «bandera roja» que no requieren un examen detallado del artículo en sí, como el uso de direcciones de correo electrónico privadas en lugar de institucionales, la afiliación a un hospital en lugar de una universidad y la falta de cooperación internacional. -autores. Estos se validaron comparando una muestra de falsificaciones conocidas con papeles considerados auténticos.
El documento, que fue publicado como preimpresión en MedRxiv pero no ha sido revisado por pares, señala que la bandera roja no es una indicación definitiva de fraude, ya que puede identificar erróneamente una cantidad significativa de documentos auténticos.
El número de publicaciones de bandera roja en biomedicina ha aumentado del 16 % en 2010 al 28 % en 2020, con un aumento mucho mayor en neurociencia que en medicina clínica. Teniendo en cuenta los documentos reportados como falsos que en realidad son genuinos, Sabel estimó que la proporción real rondaba ahora el 20%, lo que equivale a alrededor de 300.000 documentos por año.
Citando la «producción en masa» de investigación falsa por parte de las fábricas de papel, los investigadores también investigaron las técnicas utilizadas por una industria con ingresos anuales estimados de $ 3 mil millones a $ 4 mil millones. «Por lo general, parecen utilizar tecnologías sofisticadas de generación de texto, manipulación de datos y estadísticas y fabricación, así como piratería de imágenes y texto», dijeron.
El profesor Gerd Gigerenzer de la Universidad de Potsdam, psicólogo y coautor del artículo, dijo: «Será una carrera entre las fábricas de papel y aquellos de nosotros que tratamos de detectarlas, con ambos lados usando la IA».
Pero la solución definitiva, añadió Gigerenzer, era reducir la presión para publicar, especialmente en China. Otros, sugirió, podrían seguir el ejemplo de la Fundación Alemana de Investigación, que les dice a los solicitantes de financiamiento que deben limitar el número de sus propios artículos citados a las cinco.
Jennifer Byrne, profesora de oncología en la Universidad de Nueva Gales del Sur y destacada detective, que no participó en el proyecto, dijo: «Este es un estudio importante porque se han publicado muy pocos estudios a esta gran escala». Esto apunta a un gran problema.